Sujisha Puthukulangara

Uurimisrühmad

Publikatsioonid

A multimodal generative framework for synthetic spiral drawing data in Parkinson’s disease assessment
Väljaanne: 2026 25th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA'26, October 5-7, 2026, Rochester, Michigan, USA
Autorid: Pophare, Navin Ajai; Puthukulangara, Sujisha; Nõmm, Sven; Toomela, Aaro
Aasta: 2026
Interpretable trajectory biomarker analysis of spiral drawings for Parkinson’s disease assessment
Väljaanne: 2026 19th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, ICARCV 2026, Halong Bay, Vietnam, November 14-17, 2026
Autorid: Puthukulangara, Sujisha; Nõmm, Sven
Aasta: 2026

Projektid

Aasta: 2024 - 2028
Käesoleva projekti eesmärk on töötada välja ja täiustada olemasolevaid seletatava tehisintellekti meetodeid inimese motoorsete funktsioonide analüüsimiseks. Pilootuuringud on näidanud paljulubavaid tulemusi neurodegeneratiivsete haiguste diagnoosimisel. Lisaks plaanime laiendada meetodite rakendusala meditsiinist kognitiivse arengu ja kognitiivse väsimuse analüüsile. Seletava komponendi integreerimine tagab meditsiinitöötajatele tehisintellekti tehtud otsuste vajaliku läbipaistvuse. Rakendus kognitiivse arengu valdkonnas koolihariduse protsessi toetamiseks. Kognitiivne väsimus põhjustab teadaolevalt raskeid vigastusi ja tõsist rahalist kahju. Selle nähtuse põhjalik mõistmine ja oskus väsimust ära tunda aitab muuta töökeskkond turvalisemaks ja vähendada rahalisi ja mitterahalisi kahjusid tööprotsessis.