Maksim Antonov

Nõudlus andmesalvestuse täiustamise järele kasvab hüppeliselt digitaalse teabe enneolematu kasvu, energiapiirangute ja küberjulgeolekuprobleemide tõttu. Pakume skaleeritavat, tugevat ja kulutõhusat tehnoloogiat materjalide tootmiseks teadmistepõhise disaini kaudu. Kõrge entroopiaga MXenes, MXenes funktsionaliseeritud kaaliumnaatriumniobaat (KNN) keraamikat toodetakse juhitava energiatõhusa iselevi kõrgtemperatuurse sünteesi teel. Pakutakse välja mitmetasandiline kodeerimistehnika, mis kasutab erinevat diskretiseeritud signaali intensiivsust ja ajalisi tasemeid. Esimest korda pakume välja säästva, puhta ja kõrgtehnoloogilise lähenemisviisi HEMX-KNN-i tootmiseks optiliste andmesalvestuste, optiliste kommutaatorite ja võltsimisvastaste tehnoloogiate jaoks. Luminestsentsi integreerimine fotokroomsete omadustega on täiustatud lähenemisviis suure tihedusega, mitmetasandilise ja ümberkirjutatava andmete salvestamiseks. Pakume ratsionaalset teed alusuuringutest rakendusteni.

Projekti eesmärk on arendada välja pool­tööstuslik purustus- ja separeerimistehnoloogia prototüüp rõiva-, tekstiili- ja jalatsijäätmete käitlemiseks, sealhulgas plast- ja metallfurnituuri sisaldavate jäätmete tõhusaks töötlemiseks. Projekti kaugem siht on toetada ringmajanduse põhimõtteid, tõsta tekstiilijäätmete väärtust ning viia teadus- ja arendustöö tulemused turukõlbliku tehnoloogiani. Tegevuste hulka kuuluvad insener-tehniline projekteerimine, mehaaniliste komponentide arendamine ja integreerimine, testimised erinevat tüüpi jäätmetega (sh rõivad, nahk, plast, vill), ning tehnoloogia töökindluse ja eraldusvõime hindamine. Prototüübi loomine aitab viia teadustöö praktilise rakenduseni ja valmistab ette tehnoloogia litsentsimise või tootearenduse järgmiseks etapiks.