Ahti Lohk

Publikatsioonid

Application of artificial intelligence in the analysis of Estonian unstructured clinical text
Väljaanne: Intelligent Systems and Applications : Proceedings of the 2025 Intelligent Systems Conference (IntelliSys), Volume 1
Autorid: Kruuser, Ken; Bossenko, Igor; Lohk, Ahti; Piho, Gunnar; Ross, Peeter
Aasta: 2025
An experiment: finding parents for parentless synsets by means of CILI
Väljaanne: Proceedings of the 12th Global Wordnet Conference, GWC 2023, Donostia-San Sebastian, Basque Country, 23–27 Jan, 2023
Autorid: Lohk, Ahti; Rebane, Martin; Orav, Heili
Aasta: 2023

Projektid

Aasta: 2024 - 2025
Projekti eesmärk: Arendada lahendus meditsiiniliste tekstide automaatseks töötlemiseks, kliiniliste terminite tuvastamiseks ja struktureerimiseks kasutades SNOMED CT koode ning FHIR standardit. Tööplaan: 1. Kliiniliste terminite tuvastamine - Eestikeelsete meditsiinitekstide eeltöötlus - Masintõppe/keelemudelite rakendamine terminite tuvastamiseks tekstist - Leitud terminite struktureerimine edasiseks töötluseks 2. Standardiseerimine ja kodeerimine - Tuvastatud terminite sidumine SNOMED CT koodidega - Andmete semantiline ühildamine standardiseeritud ontoloogiatega - Tulemuste teisendamine FHIR formaati Demolahendus ja oodatavad väljundid: - Praktiline näidislahendus täieliku töövoo demonstreerimiseks - Töötav süsteem kliiniliste terminite automaatseks tuvastamiseks eestikeelsetest tekstidest - Struktureeritud väljund SNOMED CT koodidega seotud terminitest - Andmete standardne esitlus FHIR formaadis edasikasutamiseks Võtmesõnad: meditsiinitekstid, SNOMED CT, FHIR, keeletöötlus, kliinilised terminid, automaatne annotatsioon, struktureeritud andmed