Sven Nõmm

Uurimisrühmad

  1. Tugevalt tagatud tarkvara laboratoorium

Publikatsioonid

Evaluating explainable AI for deep learning-based network intrusion detection system alert classification
Väljaanne: Proceedings of the 11th International Conference on Information Systems Security and Privacy, ICISSP 2025, February 20-22, 2025, Porto, Portugal
Autorid: Kalakoti, Rajesh; Vaarandi, Risto; Bahşi, Hayretdin; Nõmm, Sven
Aasta: 2025
Drawing strategies analysis for the embedded figure tests
Väljaanne: Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems : 17th Asian Conference, ACIIDS 2025, Kitakyushu, Japan, April 23–25, 2025, Proceedings, Part II
Autorid: Nõmm, Sven; Tarvas, Peeter; Selau, Bento; Salomão, Soraya Jesus; Toomela, Aaro
Aasta: 2025
Statistical machine learning techniques for wave spectre estimation in coastal seas
Väljaanne: Recent Challenges in Intelligent Information and Database Systems : 17th Asian Conference, ACIIDS 2025. Kitakyushu, Japan, April 23–25, 2025, Proceedings, Part III
Autorid: Daniljuk, Mihhail; Lastovko, Ilja; Rikka, Sander; Nõmm, Sven
Aasta: 2025

Projektid

​LaineTeisik – satelliitandmetel ja süvaõppel põhinev numbriline teisik lainete hindamiseks Läänemeres​​​
Aasta: 2023 - 2024
LaineTeisik projekti eesmärk on edasi arendada digitaalset teisikut, et hinnata Läänemere lainetuse energia jaotust (spekter) satelliit tehisavaradari (SAR) andmete põhjal. Varasemalt välja töötatud meetodid SAR andmetele pole piisavalt edukad suletud veekogude puhul, kus domineerivaks on lühikesed ja järsud tuulelained. On ilmselge, et kogu Läänemere pindala ei saa katta lainepoidega, et lainetust mõõta. SAR andmete kasutamine võimaldab meil efektiivselt hinnata lainespektrit üle terve Läänemere jättes vahele suured lainemõõtjate veeskamise ja opereerimise kulud. Eesmärgi saavutamiseks kasutab meeskond oma teadmisi süvaõppe tehnikate rakendamisel, et hinnata SAR-piltide põhjal laine spektrit ehk laine energia jaotumist sageduste kaupa. Keskkonnakaitse ja navigatsioon merel (nt tuuleparkide ehitamise ja hooldamise jaoks) on kaks kõige peamisemat rakendusvaldkonda. Kasvav huvi selliste probleemide vastu ilmneb ka olukorrateadlikkuse süsteemide valdkonnas.
​IT Akadeemia programmi IKT teaduse toetusmeede perioodiks : Tehisintellekt ja masinõppimine; Andmeteadus ja suurandmed; Robotite-inimeste koostöö ja asjade internet tööstuse protsessides.​​​ ​
Aasta: 2018 - 2023
IT Akadeemia programmi IKT teaduse toetusmeetme projekti täitmine vastavalt kolmele strateegilisele eesmärgile: 1. Eesti majanduse ja laiemalt kogu ühiskonna innovatsioonivõimekuse kasvatamine IKT targema kasutuse abil; 2. Prioriteetsetes teadussuundades ülikoolide IKT teadus- ja arendustegevuse võimekuse kasvatamine; 3. Teadus- ja arendustegevuse sidumine õppetegevusega kõigil kõrghariduse haridusastmetel.

Tunnustused

Parima poster ettekandega artikkel “17th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems” ACIIDS 2025, Kitakyushu, Jaapan

Sven Nõmm

2025
Aasta 2024 tunnustatud õppejõud.

Sven Nõmm

2025
Parima ICxS artikli auhind konverentsil “13th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems”, ACIIDS 2021

Sven Nõmm

2021