Keskkonnaseire tehnoloogiate keskus

Liikmed

Uurimisrühma juht

Publikatsioonid

Väljaanne: IEEE Sensors Journal
Autorid: Motta, F.; Chieffo, C.; Monoli, C.; Tuhtan, J.A.; Galli, M.
Aasta: 2025
Väljaanne: Ecological Informatics
Autorid: Soom, Jürgen; Boavida, Isabel; Leite, Renan; Costa, Maria João; Toming, Gert; Leier, Mairo; Tuhtan, Jeffrey A.
Aasta: 2025
Väljaanne: Ecological Engineering
Autorid: Evans, Oliver; Don, Andrew; Tuhtan, Jeffrey A.; Toming, Gert; Williams, Christopher F.; Price, John C.; Wright, Rosalind M.; Bell, Christopher; Bolland, Jonathan D.
Aasta: 2025

Projektid

Aasta: 2024 - 2028
See projekt põhineb uuel paradigmal "vool kui teave", mis on teedrajav lähenemisviis veealuste mitmemõõtmeliste voogude tuvastamiseks looduses. See viib uute, optimeeritud seadmete ja mõõtmismeetoditeni, et klassifitseerida ja uurida veealust keskkonda, kui traditsioonilised meetodid on liiga kallid või lihtsalt ei toimi. Vool kui teave on inspireeritud veeloomadest, kellel on välja arenenud täiustatud sensoorsed süsteemid, mis ühendavad tajumise ja teabe töötlemise ühtsesse raamistikku. Taotlusega edendatakse TalTechi veealuseid sensortehnoloogiaid töötavatest prototüüpidest (TRL3 kuni TRL5) kuni katsetamiseni asjakohastes töökeskkondades (TRL6) ning toetab tehnoloogiasiiret Eesti ja rahvusvahelistele ettevõtetele. Need seadmed ja meetodid annavad teadlastele ja otsustajatele uusi ja usaldusväärseid allikaid vooluandmetest äärmuslike kliimaja ilmastikunähtuste ajal, kus tavapärased seadmed ei toimi ja kui kriitiline infrastruktuur on ohus, näiteks tormi ja üleujutuste ajal.
Aasta: 2024 - 2028
Andmed on kujunenud tähtsaimaks ressursiks majanduse ja avaliku halduse automatiseerimise ning lahenduste optimiseerimise jaoks. Projekti eesmärgiks on tõsta andmevaldkonna uurimistööde taset ja sünergiat, seeläbi oluliselt tugevdades Tehnikaülikooli võimekust koostööks eesti majanduse ja avaliku haldusega, nii ühisprojektide, konsultatsioonide kui täiendõppe ja tudengite ettevalmistamise kaudu. Sel eesmärgil fokuseerub projekt masinõppe kasutamisele andmevaldkonnas: masinõpe, seejuures eriti närvivõrgud, on tulevaste tarkvarasüsteemide võimekuse ja tarkvaraehituse peamine arengumootor. Konkreetne eesmärk on suurendada uute, tipptasemel spetsialistide arvu närvivõrkudel põhineva masinõppe valdkonnas, rakendades neid koostöösse olemasolevate andmeteaduse valdkondadega: andme- ja reeglikaevandamine, andmesemantika, inimkeelsed andmepäringud, teadmiste esitamine, andmeintegratsioon, statistika ja andmehaldus.
Aasta: 2025 - 2027
Projekti eesmärk on ümber kujundada praegused RAPID-andurid, et muuta need rikketaluvamaks. See muudab veealuste andurite testimise kiiremaks, lihtsamaks ja usaldusväärsemaks. Need andurid aitavad teadlastel mõista füüsikalisi tingimusi, millega kalad hüdroelektrijaamades kokku puutuvad. Praegu on andurite testimine aeglane ja nõuab ekspertteadmisi. See projekt loob lihtsa arvutiprogrammi, mis võimaldab kõigil andurite seisukorda kontrollida vaid mõne sekundiga. Tulemused aitavad muuta tulevasi andurisüsteeme vastupidavamaks ja välitingimustes hõlpsamini kasutatavaks.

Tunnustused

Tudengite plakatikonkursi finalist MTS/IEEE Oceans’2021 (San Diego, USA)
2021
Book of Honor Award for Researcher of the Year at the Department of Computer Systems;
2020
The GIZ-ECOSWat project won the International Drone Pioneer Award, 2017 for its reaction on climate change and grant water access in the most driest areas through space detection technology.
2017