Anton Rassõlkin

Publikatsioonid

Väljaanne: 8th EAI International Conference on Robotic Sensor Networks. EAI ROSENET 2024
Autorid: Belolipetskaja, Diana; Rassõlkin, Anton; Raja, Hadi Ashraf; Stupans, Andrejs; Maksimkins, Pavels
Aasta: 2026
Väljaanne: Eighteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2025)
Autorid: Valme, Daniil; Rassõlkin, Anton; Liyanage, Dhanushka C.
Aasta: 2026
Väljaanne: 2026 12th International Conference on Mechatronics and Robotics Engineering (ICMRE)
Autorid: Valme, Daniil; Rassõlkin, Anton; Liyanage, Dhanushka C.
Aasta: 2026

Projektid

Aasta: 2023 - 2029
Inseneriakadeemia on Haridus- ja teadusministeeriumi ellukutsutud ja Euroopa Sotsiaalfondist rahastatav projekt, mille eesmärk on tõsta inseneriõppe kvaliteeti ja leevendada tehniliste erialade tööjõupuudust. Projekti juhib Haridus- ja Noorteamet ning sellega on liitunud viis kõrgkooli. Inseneriakadeemiasse kuulub ülikooli 22 tehnika valdkonna õppekava, millest kümme on valitud eelisarendatavaks fookuskavaks. Projektil on kolm tegevussuunda: • Sisseastujate arvu kasvatamine • Õppe kvaliteedi arendamine ja tööturu ootustele vastavuse suurendamine • Katkestamise vähendamine Tehnikaülikool võttis eesmärgiks inseneeria valdkonna suurendada vastuvõttu igal aastal 15%. Õppe kvaliteedi arendamiseks nähakse ette projekt ja probleemõppe olulist laiendamist, õppekavaarendust, kvaliteediarendust ning taristu uuendamist; õppejõudude koolitamist ja õppeassistentide värbamist. Katkestamise vähendamiseks suurendatakse tudengitele individuaalset tuge nii esimesel kursusel kui lõputööde sooritamisel, samuti pakutakse esmakursuslastele täiendavat matemaatikaõpet. Eesmärk on oluliselt vähenda väljalangevust ning tõsta lõpetajate arvu.
Aasta: 2023 - 2025
Projekti eesmärgiks on tõsta spetsialiseeritud tööjõu elektrisüsteemide ja -seadmete diagnostika ja seire alast kvalifikatsiooni projekti partnerriikides. Selleks luuakse valdkonna õppeks olulisi innovaatilisi õpetamis- ja õppemeetodeid, mille abil vähendatakse eriala ekspertteadmiste puudujääki ning tõstetakse projekti valdkonna olulisust tööjõuturul ja ühiskonnas. Projekt aitab Nepalil ja Bhutanil luua kohalik spetsialiseeritud ekspertteadmisi omav inimressurss elektriseadmete alases seires ja diagnostikas, vähendades sõltuvust väliskonsultantidest. Peamiseks eesmärgiks on edendada probleemõppel põhinevat õpetamist ja õpet Nepalis ja Bhutanis kasutades Euroopa partnerülikoolide pikaaegset kogemust valdkonnas, samal ajal võimaldades Euroopa partnerülikoolidel uuendada oma vastavaid õppematerjale ning edendada üliõpilasvahetust ja teaduskoostööd projekti partnerite vahel.

Tunnustused

Tallinna Tehnikaülikooli aasta 2025 teadusartikkel (tehnika ja tehnoloogia valdkond) “Deep Learning methodology for charging management applications in battery cells based on Neural Networks” – Rolando Antonio Gilbert Zequera, Viktor Rjabtšikov, Anton Rassõlkin, Toomas Vaimann, Ants Kallaste
2026
Kaasatud Stanfordi Ülikooli ja Elsevieri koostatud maailma 2% kõige mõjukamate teadlaste nimekirja (ühe aasta lõikes), mis põhineb tsiteerimisandmetel (2024. aasta väljaanne).
2025
Kaasatud Stanfordi Ülikooli ja Elsevieri koostatud maailma 2% kõige mõjukamate teadlaste nimekirja (ühe aasta lõikes), mis põhineb tsiteerimisandmetel (2023. aasta väljaanne).
2024