Aju bioelektriliste signaalide uurimisrühm

Liikmed

Uurimisrühma juht

Publikatsioonid

Bioeetika eksperdid: kui teadus teab meist kõike, siis kes kaitseb inimest?
Väljaanne: Novaator
Autorid: Pevkur, Aive; Velthut-Meikas, Agne; Keis, Aime; Murd, Carolina; Bubõr, Ethel; Luik-Tamme, Ingeri; Ots-Vaik, Ingrid; Kask, Kristjan; Vahter, Liina; Laanpere, Made; Bachmann, Maie; Remmel, Meego; Sisask, Merike; Peterson, Pärt
Aasta: 2026
Väljaanne: Scientific Reports
Autorid: Masoumirad, Safoora; Päeske, Laura; Lass, Jaanus; Bachmann, Maie
Aasta: 2026
Nonlinear Mechanism of Low-Level Microwave Effect on the Human Brain
Autorid: Hinrikus, Hiie
Aasta: 2026

Projektid

Aasta: 2024 - 2030
HTTK toob kokku juhtivad psüühika, keha, sotsiaalse konteksti ja ruumilise konteksti uurijad, et luua distsipliinide ülene arusaam komplekssüsteemidest, mis mõjutavad heaolu: elu kvaliteeti erinevates valdkondades objektiivses ja eriti subjektiivses mõttes. Me käsitleme 4 uurimisvaldkonda. 1) KORRELAADID: Millised bio-psühholoogilised ja sotsiaal-ruumilised omadused on seotud heaolu püsivamate komponentidega nagu eluga rahulolu? 2) MEHHANISMID: Kuidas rulluvad inimestes lahti heaolu dünaamilised komponendid, näiteks emotsioonid? 3) ENESEHOOL: Kuidas inimesed ise oma heaolu enesehoole ökosüsteemides mõistavad ja juhivad? 4) SEKKUMISED: Kuidas heaolu isikustatud ja kohandatud sekkumistega edendada? HTTK rahastab interdistsiplinaarseid ametikohti; registriandmetega lõimitud longituud-uuring; doktorikooli; tippsündmusi; ja rändluse ja koostöö toetusmeedet. HTTK tõstab osalevate rühmade, asutuste ja Eesti heaoluteaduste tulemuslikkust ja mõjukust.
Aasta: 2026 - 2030
Aju toimimine põhineb neuronite koostööl ja suhtlusel erinevate ajupiirkondade vahel. Elektroentsefalograafia (EEG) funktsionaalse seotuse (FS) analüüs panustab neuroteadusesse ja omab suurt potentsiaali uute biomarkerite arendamiseks, et objektiivselt hinnata ajuhäirete tunnuseid. Projektis pakutakse välja uudne lähenemine funktsionaalsete võrgustike uurimiseks, keskendudes EEG FS ja väikese maailma (VM) organiseerituse vastastikustele seostele. Projektis testitakse hüpoteesi, et FS ja VM vaheline suhe sõltub vaikeolekuvõrgustiku (DMN) aktiivsusest, sidudes seeläbi EEG aktiivsuse elektroodi tasemel neurofüsioloogiliste protsessidega. Projektis kasutatakse EEG allikataseme analüüsiks biofüüsikalist modelleerimist ning masinõpet, et tuvastada keerukaid mustreid ja seoseid FS ja VM mõõdikute vahel. FS ja VM vaheline seos võib viia uue biomarkeri väljatöötamiseni, mis oleks spetsiifilisem erinevate häirete eristamisel.

Tunnustused

Aasta teadusartikkel 2023, Infotehnoloogia teaduskond, TalTech
2023
Aasta teadusartikkel 2023, Infotehnoloogia teaduskond, TalTech
2023
Aasta teadlane 2021, Infotehnoloogia teaduskond, TalTech
2021